基本背景：
本科：北大经院，金融
TOEFL：110
GRE：163 +170
Offer：CMU BIDA，Emory 商业分析硕士，W&M商业分析硕士……
确定方向
很早就定下了出国的目标，在考托考G上准备得比较多，所以在语言考试上没有遇到什么阻碍。本来想在研究生阶段继续学习金融，但随着本科学习的深入，逐渐意识到自己对数据研究也很感兴趣，而纯粹的金融学习让自己感到有些厌倦。大三下3月份的时候找到GGU，通过咨询老师了解到，由于语言问题，大陆学生申请纯金融方向比较困难而且选择不多。老师当时向我推荐了BA（商业分析）和金工两个方向，建议我可以混申，这也是我第一次了解到商业分析这个专业。
展开剩余73%由于之前一直以为自己会走纯金融的路，没有选过编程和基础三件套之外的数学课。在mentor的建议下，我首先从编程补起，在Coursera上了Python的入门课程。这门网课让我发现自己对编程也是很喜欢的，之后又陆续选了C++、机器学习等课程来扩充自己的skill set。
然而因为起步稍晚，在寻找量化实习时一直没有成功。这个时候开始疑惑自己是否要继续以金工为目标，自己是否真的喜欢金工这个行业还是仅仅为了出国。和咨询师姐姐沟通之后，决定专心申请与自己经历更加对口的BA。BA虽然是近年来才火热起来的专业，开设的名校比不上金工，但随着数据科技的发展，就业前景是很广阔的。在最终确定方向后，自己也重新在学业、实习和科研交叠中找回生活的平衡，为之后的申请做好准备。
实习与科研
我的实习经历不多，本研和助研的经历帮助我丰富了简历。由于实习是咨询和行研方向，与数据不相关，所以科研时用到的计量和统计的知识，对我之后文书的写作和面试也大有助益。
商业分析是一个综合了商业、编程和统计的专业，它对申请者考察的能力也是综合性的。对于非理工背景的同学，在补充数据经历的时候，除了上课与实习，做一份科研或者助研也是很好的选择。
文书、简历
文书和简历都是自己先拟好草稿，发给咨询师姐姐和mentor看，不断地约meeting讨论、修改。这里mentor（Princeton Master毕业）给我的帮助非常大，她不仅引导我在经历中挑选有分量的点串联成自己的故事，而且让我看到如何组建、叙述自己的经历，来使自己的故事有逻辑而有趣。最后把文书和简历发给咨询师姐姐，有GGU NativeExpert Team帮忙润色，让语言更加地道，也帮我发现了很多语法上的错误。不同学校的文书要有针对性的准备，突出自己的优势与学校对申请者期待之间的匹配性，而尽早建立起一个能举一反三利用的故事框架可以减轻很多负担。
面试
线上的面试我遇到了Skype和Video Essay两种形式，Emory的老师还特意在1月的时候到中国进行了真人面试。线上面可以预约世毕盟的模拟面试，给我面试的老师给了我非常详细的反馈，帮我点出许多自己无意识犯的小错误，并给我示范了如何让自己显得更加专业，对常见的面试问题如何突出回答的重点，来展现自己的优势。所以能真切地感受到自己在面试技能上的提升，之后的面试也很顺利。
Emory有AO和系主任两个老师分别面试，可以选择北京和上海两个地点。之前准备了咨询师姐姐发的面试题库，并在ChaseDream上看了很多面经，每一年AO行为面的问题都比较固定，题库基本都cover到了。系主任问了在数据和编程上的经历，但不会问技术问题。因为他正好了解过我助研的主题，所以我们从助研的finding开始聊了很多，Q&A时可以问他和学术有关或者商业分析方向学习相关的问题。
总结
很高兴在申请季是和世毕盟合作的。我很感谢世毕盟在一开始就帮我规划好从申请前期、申请中到申请后的一系列步骤，帮助我检查每一份申请材料是否齐全，帮我反复修改每一份文书材料，提醒我申请提交的时间不要赶着项目截止日期，让我在面对申请的繁琐操作时没有那么焦虑。前人经验在申请时可以避免走很多弯路，而有一位有经验的老师可以咨询确实帮了我很多很多。
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